人工神经网络模型在路面结构设计中的应用
利用BP(Back Propagation)人工神经网络模型 ,在沥青路面结构设计数据统计分析的基础上 ,建立起路面设计层厚度h、其它各层材料模量与层厚以及土基回弹模量值之间的复杂关系 ,同传统力学方法相比 ,该方法不需要进行繁杂的路面内部受力分析 ,同时不需要边界条件假设与简化 ,而是通过大量的工程数据进行网络训练 ,从中找出蕴涵其中的本质关系
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