基于遗传算法的浅埋隧道开挖地表沉降神经网络预测

基于遗传算法的浅埋隧道开挖地表沉降神经网络预测

108 4.8
26 2021-04-27
pdf | 607KB | 4页
正文 简介
分析了城市浅埋隧道开挖地表沉降的主要影响因素,并建立了基于遗传算法的神经网络浅埋隧道开挖地表沉降预测模型.使用有限元数值模拟正演算法获得神经网络模型学习样本,对模型进行学习训练.该预测模型在某市轻轨隧道地表沉降预测中进行使用,结果表明:基于遗传算法的神经网络对隧道开挖地表沉降的预测是可行的,预测结果比较准确,能较好地指导隧道施工,确保地表建筑物的安全.
*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请举报或联系客服:400-823-1298处理。
vhw***
vhw***
服务: 4.6
数据量: 3
人气: 171
擅长:装饰 市政 园林 其他

您可能感兴趣

原价: 100 积分
立即购买