基于GSO-BP神经网络的城市轨道交通客流量短时间预测
基于GSO-BP神经网络的城市轨道交通客流量短时间预测
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24 2021-04-27
pdf | 328KB | 5页
正文 简介
城市轨道交通作为公共交通客流量的分担措施之一,能够解决因客流量预测不准确而带来的资源浪费和低效益问题.建立一种新的GSO-BPNN方法,该方法在BP网络的基础上植入GSO算法,优化网络的初始权值和阈值,并以某城市轨道交通客流量为例,对比普通BP网络预测模型,结果显示GSO-BPNN方法的预测精度较高.
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