搜索

粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用

粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用

59 4.7
38 2021-04-27
pdf | 327KB | 4页
正文 简介
为提高电力系统短期负荷预测的精度,引入一种新型的群智能方法——粒子群优化算法,并将这种智能算法与BP算法相结合,形成了粒子群优化BP算法模型,建立了计及气象因素的短期负荷预测模型.通过具体算例将此模型与单纯的BP模型进行比较,结果表明:该算法具有较高的预测精度,完全能满足实际工程的要求.
*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
香香公***
香香公***
服务： 4.8
数据量： 6
人气： 80
擅长：土建 给排水 暖通

最新上传

粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用 327KB漳河水库灌区水资源配置模型效果评价及风险分析 572KB

热门商品

您可能感兴趣

声明：造价通文库所传内容均代表作者观点，与本站立
场无关，如有侵权或违法请立即向我们举报。
举报邮箱：kf@zjtcn.com
详情请阅读 《数聚超市协议》 ©2006-2019 ZJTCN.COM 粤ICP备08028283号
增值电信业务 经营许可证：粤B2-20090350
    粤公网安备 44010602002722号
原价: 100 积分

开通会员

立即购买

老客限时专享

取消
专属客服

优惠券专享

恭喜您获得500元优惠券
取消
专属客服