基于AP-SVM多模型建模的风电场负荷预测研究
针对风电场中期负荷预测模型复杂多工况的情况,提出了基于仿射传播聚类和最小二乘支持向量机的多模型建模负荷预测方法。该方法先用仿射传播聚类算法对样本聚类,再用最小二乘支持向量机算法进行子模型建模。测试样本先根据相似性的度量方法进行归类,再用其所属子模型进行预测输出。最后利用某风场数据进行了建模和预测实验,结果表明该多模型建模方法有较高的预测精度和良好的泛化能力。
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