基于神经网络的冷轧带肋钢筋机械性能预测
论述了神经网络在冷轧带肋钢筋机械性能预测中的应用。利用神经网络建立生产工艺参数与产品机械性能之间关系的数学模型,经过反复训练后即可用成熟的网络来预测产品性能。用此网络模型在南昌鑫叶拉丝加工厂进行大批量生产试验,预测出来的产品机械性能的准确率达到95%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋机械性能提供了一条行之有效的方法。
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