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基于支持向量机的室内室外图像分类方法

基于支持向量机的室内室外图像分类方法

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34 2021-04-27
pdf | 681KB | 5页
正文 简介
通过分析室内室外图像的内容,发现其差异性有一定规律性,通常情况下,室内图像含有较高比例的具有一定规则的几何形状的人造物体,而室外图像含有一定比例的具有分形结构的自然物体。本文的方法是利用这个差异性和图像的颜色作为出发点,使用支持向量机(SVM)作为分类器依据图像的边缘和颜色矩特征对图像进行分类。实验结果表明此方法对室内、室外图像分类可以获得较高的准确率。
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