基于BP网络的地铁车站深基坑围护桩水平位移预测
神经网络具有通过学习逼近任意非线性映射的能力,将神经网络应用于非线性系统的建模与辨识,可以不受非线性模型的限制,便于给出工程上易于实现的学习方法。本文以郑州地铁车站深基坑为背景进行研究,对围护结构水平位移进行预测。
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