基于支持向量机的空调控温过程实时预测

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21 2020-12-27
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正文 简介
分析了空调工作过程中温度控制的重要性与传统方法的不足,将基于统计学习理论的支持向量机方法用于控温过程中,对温度进行实时预测。采用数字实验对所提方法的可行性进行验证,结果表明该方法可以获得比传统方法更高的预测精度,实时性较高,能为空调控温系统提供更好的决策支持,具有较大的发展潜力和实用价值。
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擅长:土建 给排水 暖通

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