基于退火算法的医院中央空调优化控制研究
基于退火算法的医院中央空调优化控制研究
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32 2021-04-27
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正文 简介
为了使得高耗能的中央空调在大型建筑物内的使用更加节能环保,该研究以医院建筑物载体为例,将医院的中央空调优化控制分为采集、优化和控制三个阶段。利用AI/DI传感器对医院室内参数进行实时的搜集并转化为数据信号传输到优化系统中,并建立各空调设备费用开销与总能耗的目标函数,通过退火算法对样本测量值与预测值之间进行实时的偏差计算以调节最优设定值操作,最后将控制信号传输到DDC控制器中以完成对各空调设备的优化控制。经过实验测试的结果表明:优化后的医院中央空调可节省能耗最大值为86kW,节能率为16.24%,2h内的平均节能率为9.12%,可有效地减少电能的开销。
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