基于T-S模型和模糊神经网络的焊接电源群控

98 4.6

32 2021-04-28

pdf | 1.0MB | 6页

正文简介

利用多台焊接电源同时对同一工件进行焊接,当外电压波动时,众焊接电源依靠自身控制系统进行各自调节的过程也是对外电网干扰的再生过程。将模糊理论与神经网络相结合,并应用于多焊接电源的群控。在分析和设计了状态变量的隶属度函数、推理规则、解模糊算法等基础上,完成了基于T-S(Tagaki-Sugeno)模型的自适应模糊神经推理控制器设计。利用该控制模型在Simulink搭建的焊接电源群控模型上进行仿真。结果表明,该控制模型具有调整时间短,超调量小的优点(与众焊接电源各自单独调节相比较,调整时间缩短了22%,超调量减小了40%),反映出良好的动态特性。

*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。

an***

服务： -

数据量： 5

人气： -

擅长：土建装饰园林电气

您可能感兴趣

原价: 100 积分

开通会员

立即购买

最新上传

热门商品

您可能感兴趣

老客限时专享

优惠券专享

基于T-S模型和模糊神经网络的焊接电源群控

对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请

最新上传

热门商品

您可能感兴趣

老客限时专享

优惠券专享