攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究
提高重轨钢的性能控制能力对其产品质量保证有重要作用。采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型,并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。通过模型自检、历史数据检验和离线应用,表明高速重轨的抗拉强度与伸长率预报命中率较高,可基本满足生产要求。
开通会员