热轧钢板头部弯曲行为的人工神经网络预报模型

热轧钢板头部弯曲行为的人工神经网络预报模型

99 4.7
25 2021-04-28
pdf | 498KB | 3页
正文 简介
根据单机架2500四辊可逆式轧机钢板轧制的实测数据,采用人工神经网络方法建立了钢板头部弯曲行为预报模型。结果表明,轧制过程钢板头部弯曲的人工神经网络计算值与实测值符合;当轧件上下表面温度相差较大时,上下表面温差、变形区形状特征和变形程度是影响轧件头部弯曲的主要因素。对于厚的成品板,减小道次压下量可减小弯曲;对薄成品板,增加道次压下量可减小弯曲。
*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请举报或联系客服:400-823-1298处理。
天天样
天天样
服务: 4.7
数据量: 4
人气: 183
擅长:土建 给排水 暖通

您可能感兴趣

原价: 100 积分
立即购买