用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度

用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度

79 4.7
30 2021-04-28
pdf | 486KB | 3页
正文 简介
运用BP神经网络,建立了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型,并与线性回归模型进行了比较。结果表明:BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小,表明该BP神经网络模型用于热镀锌板力学性能预测是可行的,并具有一定的实用性。
*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请举报或联系客服:400-823-1298处理。
xuhuawei2***
xuhuawei2***
服务: -
数据量: 7
人气: -
擅长:土建 装饰 园林 电气

您可能感兴趣

原价: 100 积分
立即购买