基于神经网络的汽车压力开关测试系统
基于神经网络的汽车压力开关测试系统
98 4.6
36 2021-04-28
pdf | 329KB | 5页
正文 简介
研制了一套基于神经网络的汽车压力开关测试系统。系统通过数据采集卡采集数据,运用神经网络BP(Back propagation)算法进行数据处理,得到了更为准确和稳定的数据;由VC++软件实现测试系统的实时显示,对开关的通断状态进行反馈,确定开关导通所需的压力大小。实验结果表明,测试系统的稳定性比以前提高了15%以上,运用神经网络,误差率降低到以前的80%,能够更好地测试汽车开关压力,避免了开关过程中使用过大压力,从而延长了开关寿命。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
热门商品
- 2024-11-25 13331119*** 1.6MB 5
- 2024-11-25 13331119*** 18KB 4.5
- 2024-11-22 13918381*** 442KB 5
- 2024-11-22 13918381*** 96KB 4.5
- 2024-11-21 13817627*** 30KB 4.5
- 2024-11-20 15905599*** 14.0MB 5
- 2024-11-19 13905113*** 18KB 4.5
- 2024-11-19 13905113*** 44KB 4.5
- 2024-11-19 13905113*** 170KB 4.5
- 2024-11-19 13905113*** 69KB 4.5
您可能感兴趣
50
原价:
100 积分
立即购买