基于双谱估计的牙轮钻头故障诊断方法
基于高阶谱能够抑制高斯信号,并且可以在较强的背景噪声中提取故障信息的特点,在分析高阶累积量与高阶谱的理论基础上,针对牙轮钻头运转中振动信号的非线性、频谱成分多样性和二次相位耦合性等特点,研究了基于高阶谱分析的机械故障特征提取方法,提出了基于双谱估计的钻头故障诊断方法。试验结果表明,双谱估计方法不仅能有效地区分出正常牙轮和故障牙轮,也能很好地区分出牙轮不同的故障类型;能有效地抑制高斯噪声,可以在较强的背景信号中有效地提取故障信号;可作为牙轮钻头早期故障诊断的量化指标。
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