基于LM-BP算法的绿色建筑评价研究
基于LM-BP算法的绿色建筑评价研究
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35 2021-08-06
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正文 简介
以基于BP神经网络的评价模型中的收敛速度慢、容易陷入局部最小点以及计算量大等问题为着眼点,并根据绿色建筑评价的需求设计了一种以LM-BP算法为基础的绿色建筑评级啊模型。最先借助非线性最小二乘法把BP神经网络的目标函数转变成Hessian矩阵,然后将计算目标函数的二阶倒数转化为求解其一阶倒数,从而极大地减少了计算的工作量,最后在最优值附近产生一个理想的搜索方向,使目标函数一直保持较快的下降速度,以提高绿色建筑评价的准确性。算法仿真试验结果表明,本文提出的基于LM-BP算法的绿色建筑评价模型能很好的对绿色建筑进行综合评价,并且评价准确度较高。
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