人工神经网络与CFD技术交互的建筑直供水改造中增压优化设计
针对已建某高校学生宿舍楼存在高楼层区域集中用水出现的供水不足情况,本着解决管网增压改造中常见的数据缺乏问题,结合计算流体力学的精确计算特点与人工神经网络的自学习功能,对管路供水情况进行外插值推演,在有限的运算量下,实现计算流体力学(CFD)运算的优化计算,并最终确定合理的进口水压,为水泵选型提供依据。
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