基于BP网络的再生混凝土强度预测
基于BP网络的再生混凝土强度预测
88 4.8
37 2021-08-06
pdf | 269KB | 5页
正文 简介
本文研究了组成再生混凝土的配合比与相应的抗压强度之间的非线性关系，利用BP神经网络，建立了预测再生混凝土抗压强度的网络模型。模型采用了3—8—3的网络结构模式，分别以再生骨料取代率、胶凝材料28天胶砂强度、水灰比作为输入层节点。以再生混凝土的3天、28天、56天抗压强度作为输出层节点，输入层到隐含层的转移函数为tangsig，隐含层到输出层的函数采用线性函数purlin。最后用实验室制备的12组再生混凝土的抗压强度实验数据，对建立的模型进行测试，结果表明，建立的BP网络模型预测再生混凝土强度的绝对误差均在5％以内，具有较高精度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
yangl***
服务： 4.5
数据量： 6
人气： 243
擅长：土建 给排水 暖通
热门商品
- 2023-04-21 BUHb313534361*** 24KB 4.5
- 2023-04-21 BUHb313534361*** 42KB 4.5
- 2023-04-14 BUHb313534361*** 44KB 4.5
- 2023-04-12 chenzhipan20010*** 90KB 4.5
- 2023-04-12 chenzhipan20010*** 52KB 5
- 2023-03-06 18826288*** 576KB 5
- 2023-02-14 18826288*** 1.5MB 5
- 2022-09-16 Hc4Bq15738896*** 15KB 5
- 2022-09-07 jiang2*** 39KB 4.5
- 2022-09-07 jiang2*** 10.3MB 4.5
您可能感兴趣
50
原价:
100 积分
立即购买