基于BP神经网络的隧道锚围岩参数反演分析
基于BP神经网络的隧道锚围岩参数反演分析
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34 2021-08-07
pdf | 438KB | 2页
正文 简介
本文在某隧道锚的稳定性研究过程中采用正交设计法构造BP神经网络学习样本,均匀设计构造BP神经网络测试样本;并通过BP神经网络对样本进行反复训练,对隧道锚围岩力学参数进行了反演分析。该反演分析方法获得的参数与正向计算得出的位移增量及监测位移增量在量值上基本相当,为更准确地获取围岩岩体力学参数开辟了新途径。
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