基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究——以成都市为例
基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究——以成都市为例
85 4.5
24 2021-08-07
pdf | 246KB | 6页
正文 简介
随着社会的不断进步,房地产业迅速繁荣,对房地产市场进行有效的调控显得尤为重要。结合成都市房地产市场的特点,以及人工神经网络容错性、易操作等特性,利用人工神经网络建立房地产市场预警模型。选取成都市房地产业2000~2014年的数据,建立BP人工神经网络模型,将2000~2013年的数据作为训练样本,2014年的数据作为检测样本。通过5000次训练,在第263次时得到最佳结果,实现了误差小于1e-6的训练目标,其仿真效果具有较高的可信度。该BP人工神经网络模型在有效进行市场预测、促进房地产市场可持续发展等方面有较高的实际意义。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
5***
服务： 4.5
数据量： 7
人气： 57
擅长：土建 装饰 园林 电气
热门商品
- 2021-09-22 luoxu*** 81KB 5
- 2021-09-22 xiaohe770*** 55KB 4.5
- 2021-09-22 13483*** 136KB 4.5
- 2021-09-22 mayi1*** 92KB 4.5
- 2021-09-22 宁*** 96KB 5
- 2021-09-22 xuehn*** 176KB 4.5
- 2021-09-22 天使清*** 158KB 4.5
- 2021-09-22 ah*** 75KB 4.5
- 2021-09-22 mahao*** 117KB 5
- 2021-09-22 fuyua*** 78KB 4.5
您可能感兴趣
50
原价:
100 积分
立即购买