混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测
混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测
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28 2021-08-07
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正文 简介
为了获得更理想的混凝土强度预测结果,提出一种混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的混凝土强度预测模型。首先采集混凝土强度数据,并进行归一化处理。然后采用LSSVM对混凝土强度与影响因子之间的变化关系进行建模,并采用混沌粒子群算法搜索最优LSSVM参数。最后采用具体混凝土强度预测实例对其性能进行分析。结果表明,本文模型可以准确描述混凝土强度与影响因子间的变化关系,提高了混凝土强度预测精度,具有一定的实际应用价值。
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