基于数据插值和权重指数的矿井机车无线定位方法
基于数据插值和权重指数的矿井机车无线定位方法
88 4.7
36 2021-08-07
pdf | 250KB | 4页
正文 简介
文章将基于WLAN的无线定位方法应用于矿井下,针对指纹识别定位算法在训练阶段开销过大的问题,结合矿井巷道一维线状特性,提出了一种基于区域划分的神经网络插值算法和基于信号强度权重指数的定位算法,在提高算法效率的同时,减小了平均定位误差。仿真结果表明,相比于传统的指纹识别定位算法,该算法在效率分别提高33%、20%和10%的情况下,定位精度分别提高了9%、15%和23%。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
102***
服务： -
数据量： 5
人气： -
擅长：土建 装饰 园林 电气
热门商品
- 2025-01-15 13510119*** 10KB 4.5
- 2025-01-15 13510119*** 17KB 4.5
- 2025-01-15 13510119*** 498KB 5
- 2025-01-14 13438009*** 3.6MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 14.7MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 7.9MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 5.2MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 38KB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 1.0MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 1.0MB 4.5
您可能感兴趣
50
原价:
100 积分
立即购买