针对工序持续时间服从任意分布的PERT网络,基于离散事件系统(Discrete Events System,DES)Monte-Carlo仿真的思路,在数学证明的基础上,将逆向网络仿真与正向网络仿真相结合,以获取以往DES仿真较难获取的与逆向回馈计算有关的时间参数;探索性地选择用MATLAB新增的离散事件仿真工具箱SimEvents对正、逆向网络中的节点、弧线和网络进行仿真建模,使模型具有直观、建模简单和子系统可复用等特点。以仿真结果为基础,可获取丰富的有关网络、工序、节点、时差的各类信息,以增强对网络,尤其是大型、复杂、多层次网络运作细节的了解和对任务过程的控制能力。