基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究
基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究
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21 2021-09-10
pdf | 408KB | 未知
正文 简介
在内燃机神经网络故障诊断系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,对其在内燃机故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简 ,剔除其中不必要的属性 ,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性 ,降低了神经网络构成的复杂性。最后给出了属性约简的结果。
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