基于边缘检测的钢卷尺图像二值化方法
利用机器视觉技术对钢卷尺实现自动检定可提高检定效率和准确度,图像的二值化处理是自动检定系统中的重要步骤。因此,重点对钢卷尺图像的二值化方法进行研究。针对钢卷尺图像的特点,提出了基于同态滤波和改进的So-bel算子进行边缘检测相结合的新的二值化处理方法,该方法能较好地保留原始图像的边界特征。利用MATLAB软件进行仿真,以检验该方法的结果是否正确。
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