基于极端学习机的光伏发电功率短期预测

基于极端学习机的光伏发电功率短期预测

80 4.4
21 2021-09-10
pdf | 394KB | 未知
正文 简介
为了进一步提高光伏发电功率的预测准确度,该文首次将极端学习机方法(ELM)和相似日方法结合并引入光伏发电功率短期预测领域。通过分析影响光伏发电功率的各个因素,分时段预测光伏发电功率。该方法在不同时间段中利用相似日评价函数选取历史相似日,结合预测日的天气因素,采用极端学习机对预测日对应时段的发电功率进行预测。通过对预测效果进行比较和分析,结果表明该方法比传统的神经网络预测算法有更好的预测效果。
*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请举报或联系客服:400-823-1298处理。
lingq***
lingq***
服务: 4.5
数据量: 6
人气: 294
擅长:土建 市政

您可能感兴趣

原价: 100 积分
立即购买