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ATR-FTIR结合PCA及DPLS快速识别不同品种薰衣草精油

ATR-FTIR结合PCA及DPLS快速识别不同品种薰衣草精油

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21 2021-09-10
pdf | 349KB | 未知
正文 简介
筛选有代表性的4个不同品种的96个薰衣草精油样品为试验对象,应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)获得光谱数据,在主成分分析的基础上采用偏最小二乘辨别法(DPLS)建立薰衣草精油品种识别的模型。结果表明:主成分分析基本能实现品种区分,DPLS法以68个样本作为校正集,交叉验证均方根标准差(RMSEE)为0.1590,以未知的28个样本进行预测,预测均方根标准差(RMSEP)为0.1860,品种识别率为100%,DPLS法建立的模型对薰衣草精油品种有很好的识别和分类能力。将红外光谱与化学计量学方法结合,可为薰衣草精油品种的优良宏观质控提供一个快速、直观、可行的方法。
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ATR-FTIR结合PCA及DPLS快速识别不同品种薰衣草精油 349KB公路沥青路面施工质量管理 1.3MB

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