基于视频的车流量检测建模与分析
基于视频的车流量检测建模与分析
62 4.7
22 2021-09-10
pdf | 252KB | 未知
正文 简介
交通流量信息是智能交通控制中的关键成分。论文在对视频图像进行灰度处理、频域滤波和均衡化的基础上,结合直方图分析、背景差分、动态阈值二值化处理等图像分析过程,提出了双虚拟线平均法检测多车道车流量,并完成参数灵敏度检验。针对初识背景提取时间过长的问题,加入了跳帧法和像素块法,以提高系统效率。考虑到背景的时变性,采用选择更新法进行周期更新。实际结果表明,该方法兼顾了智能交通系统的环境适应性、检测实时性和统计精确性等要求,四个车道车流量统计的准确率均大于90%。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
热门商品
- 2025-01-15 13510119*** 10KB 4.5
- 2025-01-15 13510119*** 17KB 4.5
- 2025-01-15 13510119*** 498KB 5
- 2025-01-14 13438009*** 3.6MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 14.7MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 7.9MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 5.2MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 38KB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 1.0MB 4.5
- 2025-01-14 13438009*** 1.0MB 4.5
您可能感兴趣
50
原价:
100 积分
立即购买