基于RBF神经网络的FeO-MnO渣系ZGMn13堆焊焊条的设计
基于RBF神经网络的FeO-MnO渣系ZGMn13堆焊焊条的设计
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30 2021-09-10
pdf | 387KB | 未知
正文 简介
为设计一种ZGMn13堆焊焊条,提出了一种基于RBF神经网络的FeO-MnO渣系焊条配方优化设计方法。利用试验采集的数据对网络进行训练,以加工硬化后的硬度为优化目标,得到最优的焊条配方。试验结果表明:优化后熔敷金属的动载加工硬化性能和静载加工硬化性能良好。
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