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一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近

一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近

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20 2021-09-11
pdf | 264KB | 7页
正文 简介
研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利用连续模作为度量,分别估计了两类网络对连续函数的逼近误差.
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