便携心电传感器的心房肥大诊断研究

便携心电传感器的心房肥大诊断研究

97 4.4

34 2021-09-11

pdf | 445KB | 4页

正文简介

基于便携式传感器的模式识别在心电(ECG)监护领域具有广泛的应用前景,并且在心律不齐、心肌梗塞、心室肥大等心电的识别算法上都已有大量的研究与应用,但在心房肥大诊断上却未有模式识别相关的研究成果。心房肥大病症的心电数据量不足给研究造成重大障碍,部分分类器无法适应小样本训练下的分类。针对小样本训练进行研究,对比了不同分类方法,显示了基于统计模式识别的支持向量机(SVM)应用于心房肥大的应用潜力。另外,由于不同个体的心房肥大心电存在差异,在实际应用环境中,SVM存在无法良好泛化的问题,存在类别错分的医学风险。针对类别错分情况,采用分类器融合的方法改进分类器,提出了在SVM分类器输出端增加了拒绝域的分类器(SVM-R)的方法。实验结果表明:SVMR有较高的分类准确率与诊断可信度。

*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。

新***

服务： -

数据量： 3

人气： -

擅长：土建装饰园林电气

您可能感兴趣

原价: 100 积分

开通会员

立即购买

最新上传

热门商品

您可能感兴趣

老客限时专享

优惠券专享

便携心电传感器的心房肥大诊断研究

对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请

最新上传

热门商品

您可能感兴趣

老客限时专享

优惠券专享