基于差拍控制木棒燃烧火焰图像鉴相融合方法

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38 2021-09-11

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正文简介

固体物质燃烧特别是木棒燃烧过程中,由于木棒质材的非均匀性,导致火焰图像边缘轮廓信息模糊不均匀,产生相频误差,对火焰的状态监测和模拟效果不好。提出一种基于模糊神经差拍控制的木棒燃烧火焰图像鉴相融合方法,设计基于数学形态学的木棒燃烧火焰生成模拟方法,构建木棒燃烧的火焰像素结构数学形态学模型,计算火焰质心偏心距、火焰丰度等参量特征,有效地反映火焰燃烧状态,使用Gabor算子计算差拍控制图像的梯度边缘密度分布,找到火焰图像特征量与燃烧状态的内在联系,通过鉴相特征融合方法,判断火焰稳定性,实现火焰监测控制。实验结果表明,该方法边缘轮廓清晰完整,受背景杂质干扰小,细节较丰富,特征更明显,抗噪性能高,展示了该算法在木棒火焰图像鉴相融合中的优越性能。在火灾预防和监测、冶金锅炉安全运行和燃烧控制等领域具有重要的意义。

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