针对铝型材生产过程中产品的表面氧化单耗计算较为复杂,其主要原因在于影响能耗因素多、加工过程产品类型多、计算标准不统一等。文中提出一种基于神经网络的铝型材表面氧化产品单耗计算方法,该方法首先通过历史数据训练神经网络,得到各个氧化影响因素对成膜系数的影响因子;然后根据实际生产中的能耗影响因素,利用神经网络计算该氧化批次的成膜系数并得到生产能耗;并根据计算的生产能耗与实际计量能耗读数进行对比,验证了方法的有效性。该方法可对铝型材氧化能耗数据进行预测,并可及时发现生产中的能源损失、生产参数不当等异常现象。