基于压缩感知稀疏信号重建的迭代硬阀值算法
基于压缩感知稀疏信号重建的迭代硬阀值算法
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25 2021-09-11
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正文 简介
Nyquist采样速率条件下的信号采样,采样系统表现良好并且信号可以被稀疏向量近似表示时,信号可以被有效而精确地重构.针对无噪声信号,利用确定的稀疏基和随机的观测矩阵,研究迭代硬阀值算法的有效性.若观测矩阵满足有限等距性质(RIP),且稀疏基与随机观测矩阵不相干时,通过该算法,原始信号的稀疏投影可以被高概率重构.最后,利用哈达码正交矩阵作为稀疏基,高斯随机矩阵作为观测矩阵,对原始信号的稀疏投影进行重构,结果验证了该算法的有效性.
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