基于多层感知器住宅工程造价预测研究
住宅工程的投资费用影响着工程决策、投资经济效益等多方面,设计方案的选择影响着工程全生命期造价。本文针对山东省潍坊市4个县市区的24个工程案例,采用MLP神经网络进行模型构建,确定了16个影响造价的主要因素作为网络输入变量,并对输入参数进行归一化处理,其中20组作为训练样本,4组作为检验样本,对建筑工程项目造价进行准确的预测。经检验,基于MLP模型进行住宅工程造价估算,其预测精度符合工程投资估算标准要求。
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