基于灰色 RBF 神经网络模型在建筑物沉降预测中的应用
基于灰色 RBF 神经网络模型在建筑物沉降预测中的应用
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34 2021-09-18
pdf | 185KB | 3页
正文 简介
建筑物沉降的因素多种多样，因此，采用变形监测技术对沉降量进行监测，利用精度较高的预测模型进行沉降量预测预警很有意义。为了提高建筑物变形监测的精度以及变形监测预警的准确性，针对GM （1，1）模型和RBF神经网络进行分析，提出灰色RB F神经网络模型。通过对某建筑物的沉降监测数据进行实例计算，结果显示灰色RB F神经网络模型具有较高的预测精度。
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