用神经网络专家系统设计压裂施工参数
目前使用压裂设计模型需要的许多重要参数现场难以提供,如地应力分布等,往往造成理论设计和实际施工相差较大。为模拟这一过程,开发了压裂设计神经网络专家系统。其结构由开发环境和运行环境组成,开发环境由系统框架确定、学习样本和神经元学习组成。通过对样本例子进行学习得到专家知识库,运行环境用于解决实际问题,由五部分组成:实际问题参数、输入模式的转换、推理机制、知识库和输出模式的转换。该系统具有分布式储存信息,适合并行处理,容错性好等特点。通过实例验证,说明在油田有广泛的推广应用价值。
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