基于BP神经网络和遗传算法的年负荷预测与分析

基于BP神经网络和遗传算法的年负荷预测与分析

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37 2021-09-19
pdf | 199KB | 未知
正文 简介
建立BP(Back Propagation)神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型。在该模型中,利用遗传算法具有的全局寻优特点,将BP网络的初始权值优化到一个较小的范围,然后再用BP算法在该范围内继续优化,以便使优化算法既能实现全局最优求解,又能获得较快的求解速度。最后,通过仿真算例,与传统BP网络优化结果、及各种拟合方法获得结果进行比对,验证了计算方法的可行性和优越性。
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