针对传统基于模糊集方案评价方法的不足,将vague集理论运用到机械方案评价中,并使用熵权法结合层次分析法确定各指标权重,建立了一种基于Vague集的方案评价决策模型。通过计算各方案的支持(反对,中立)目标集,利用目标优属度矩阵对目标属性值及目标权重进行集结,得到方案的Vague估计值。利用一个改进的评分函数对方案排序,获得最优方案。算例验证了该方法的有效性。该方法利用vague集兼顾了隶属和非隶属两方面的信息,具有对不确定数据更强、更灵活的直觉表达能力,而且综合考虑了属性值和属性权重的重要性,从而为方案评价提供了更趋于实际的一种方法。