基于机器学习的绿色建筑智能控制
基于机器学习的绿色建筑智能控制
61 4.8
35 2021-09-19
pdf | 162KB | 未知
正文 简介
为提高绿色建筑中智能控制系统的自学习能力,通过分析用户对智能家居操作设定的规律,综合判断外部因素(室内外温度、湿度和光照度等)和内部因素(历史设定数据)对用户满意设定的影响。采用一种改进型自适应PSO优化的SVM模型,使用粒子群算法优化SVM模型的惩罚因子及核函数参数,充分发挥粒子群算法的寻优能力以及SVM模型对小样本和非线性关系的学习能力。以用户的满意温度设定为例,验证结果表明,该算法可以提高绿色建筑智能控制系统的自学习能力。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录*温馨提示：该数据为用户自主上传分享，如有侵权请举报或联系客服：400-823-1298处理。
热门商品
- 2024-11-21 13817627*** 30KB 4.5
- 2024-11-20 15905599*** 14.0MB 5
- 2024-11-19 13905113*** 18KB 4.5
- 2024-11-19 13905113*** 44KB 4.5
- 2024-11-19 13905113*** 170KB 4.5
- 2024-11-19 13905113*** 69KB 4.5
- 2024-11-19 13905113*** 18KB 5
- 2024-11-19 13905113*** 766KB 5
- 2024-11-18 13438009*** 23KB 5
- 2024-11-18 13438009*** 20KB 5
您可能感兴趣
50
原价:
100 积分
立即购买