改进遗传算法在干式电力变压器优化设计中的应用
改进遗传算法在干式电力变压器优化设计中的应用
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27 2021-09-19
pdf | 203KB | 未知
正文 简介
介绍了遗传算法的基本原理及算法步骤,对其编码与解码方案、约束条件的处理、搜索速度、全局寻优等进行了改造,使新群体的整体素质更好,加快了寻优过程。采用改进的遗传算法对干式变压器的电磁计算设计进行了优化,并应用于SGB-800/10干式电力变压器的单目标和双目标的优化设计。通过实例参数对比分析,表明该算法切实可行,优化效果较好。
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