铝合金材料蠕变模型参数优化反演方法
铝合金材料蠕变模型参数优化反演方法
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28 2021-09-19
pdf | 201KB | 未知
正文 简介
基于铝合金材料单轴拉伸蠕变实验观测数据,提出了铝合金材料蠕变模型参数优化反演方法。针对3种典型的铝合金材料,分别反演确定了Norton-Bailey和Prandtl-Garofalo蠕变模型中的参数。计算结果表明,蠕变应变与时间的(0.2~0.4)次幂成正比,与等效应力的(6.0~7.6)次幂成正比。对于7050和7B04铝合金材料,Prandtl-Garofalo蠕变模型给出了较高的预测精度。对于7075铝合金材料,Norton-Bailey蠕变模型给出了较高的预测精度。铝合金材料蠕变模型预测的应变与实验值基本一致,验证了所提出模型参数反演方法的有效性。
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