基于粒子群优化算法的带钢热连轧参数研究
基于粒子群优化算法的带钢热连轧参数研究
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36 2021-09-20
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正文 简介
对带钢热连轧的生产工艺参数进行优化调整,可以充分发挥设备生产能力,改善产品质量,实现节能降耗。文章利用带钢轧制模型,根据各机架压下率,分析了其出口厚度、轧制力、轧制力矩和轧制速度等相关参数以及功率消耗和板型质量等指标,以六连轧生产Q235B带钢为算例,采用惯性系数动态调整的改进粒子群优化算法(PSO)建立了热连轧参数优化模型。结果表明:优化后的轧制参数可以满足各约束条件,能够在各机架间均匀分配轧钢负荷,降低生产功耗,计算速度能够满足生产要求;经典PSO算法与改进算法的对比表明,改进算法可以提高计算效率,获得优化解。
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