基于HOG_PCA的交通标志识别方法
针对HOG特征提取维数较大,应用于交通标志识别系统时速度较慢的问题,提出利用PCA对HOG特征进行降维,以此提高实时性。引入一对多SVM线性分类器进行训练和测试。实验结果表明,基于HOG_PCA的算法在速度上相对于HOG有大幅提升,同时在准确率上也有一定改善。
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