基于动态贝叶斯网络的高处坠落风险管理研究

基于动态贝叶斯网络的高处坠落风险管理研究

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38 2021-09-22
pdf | 108KB | 4页
正文 简介
通过文献分析和头脑风暴法确定影响高空坠落事故的风险因子,构建贝叶斯网络结构,以调查问卷的方法完成参数学习,得到完整的动态贝叶斯网络(DBN)模型,利用DBN因果推理和诊断推理进行风险评估。以上海某建筑工程为例,将此模型用于高处坠落事故风险的评估,结果表明该模型具备一定的合理性和科学性。
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