基于两级数据融合技术的煤矿粉尘监测研究

基于两级数据融合技术的煤矿粉尘监测研究

73 4.7
28 2021-09-22
pdf | 140KB | 3页
正文 简介
为解决煤矿粉尘监测中传感器测量指标种类单一、测量数据量大等问题,提出了以粉尘浓度和粉尘粒度为监测对象,运用数据融合技术处理传感器信息的新方法.在建立数据融合两级结构模型的基础上,先应用基于矩阵分析的融合算法对同质源数据进行数据级融合,再应用D-S证据理论对异质源数据进行决策级融合,最终实现传感器信息的整合优化.试验和应用结果表明,该方法在完善粉尘表征评价指标的同时,显著提高了传感器信息的准确度和可信度.
*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请举报或联系客服:400-823-1298处理。
gdhwjl2***
gdhwjl2***
服务: -
数据量: 5
人气: -
擅长:土建 装饰 园林 电气

您可能感兴趣

原价: 100 积分
立即购买