快速评估建筑物地震灾害信息对地震应急救援工作有着指导意义；而极化SAR具有全天候、全天时的特点；因此利用极化SAR图像提取震害信息已逐渐成为研究热点；虽然极化SAR具有丰富的极化信息；但其纹理信息不可忽略；尤其是完好的人工建筑物在图像上呈现规则的纹理特征；而倒塌建筑区域纹理分布杂乱；因此结合纹理信息也可以很好地提取建筑物信息；以2010年玉树地区的全极化SAR数据为研究对象；首先；利用Yamaguchi分解的体散射分量PV提取了SAR图像中的建筑物区域以及道路、水系等非建筑物信息；在此基础上；对相干散射矩阵T11分量中倒塌建筑物、完好建筑区域进行变差计算；根据变差曲线确定变程a后；再对建筑物区域采取窗口m*m(m=3*a)进行变差计算得到变差纹理信息；最后利用FCM算法对变差纹理信息分别提取完好建筑物和倒塌建筑物区域；为了对比分析；文章利用Yamaguchi分解的二次散射分量PD提取完好建筑物区域；与震后光学遥感图像对应样本点进行人工验证；得到完好建筑物的提取精度为80.18%；倒塌建筑物的提取精度为84.54%；道路水系的提取精度为77.58%；