基于遗传算法优化的高层建筑风振模糊控制

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29 2020-12-27
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正文 简介
本文针对高层建筑风振控制问题,应用基于遗传算法优化模糊规则库的模糊控制方法,通过MR阻尼器实现减小高层建筑风振反应。采用双输入、单输出的模糊控制策略,即以风荷载和其变化率为输入量,以MR阻尼器所提供的控制力为输出量。利用基于遗传算法的优化的模糊规则库,根据作用模糊子集的推理方法进行模糊推理运算,并采用常用的重心法进行解模糊处理。以某12层框架结构为例,进行数值模拟分析,并与优化前的模糊控制策略和LQR最优控制策略进行比较。数值分析结果表明,利用遗传算法使优化模糊规则库得以优化,改善了模糊控制的效果,有效地减小了结构的风振反应。
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