在红外图像识别系统的实际应用中,图像预处理效果的好坏将直接影响到后续识别算法的复杂程度以及系统的可靠性。基于红外图像的特性分析,提出了红外图像识别系统的预处理过程,并详细研究了滤波降噪、目标增强等预处理技术,具有工程实用价值。
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